9.5. Lista de números aleatorios

El primer paso es generar una lista de valores aleatorios. listaAleatorios acepta un parámetro entero y devuelve una lista de números aleatorios de la longitud dada. Comienza con una lista de n ceros. Cada vez que ejecuta el bucle, sustituye uno de los elementos con un numero aleatorio. El valor de retorno es una referencia a la lista completa:

   1: def listaAleatorios(n):   2: s = [0] * n   3: for i in range(n):   4: s[i] = random.random()   5: return s

Vamos a probar esta función con una lista de ocho elementos. A la hora de depurar es una buena idea empezar con algo pequeño.

   1: >>> listaAleatorios(8)   2: 0.15156642489   3: 0.498048560109   4: 0.810894847068   5: 0.360371157682   6: 0.275119183077   7: 0.328578797631   8: 0.759199803101   9: 0.800367163582

Se supone que los números generados por random están distribuidos uniformemente, lo que significa que cada valor es igualmente probable.

Si dividimos el intervalo de valores posibles en “baldes” de igual tamaño y contamos el numero de veces que un valor cae en cada balde, deberemos tener mas o menos el mismo numero en todos.

Podemos contrastar esta teor³a escribiendo un programa que divida el intervalo en baldes y contando el numero de valores en cada uno.

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C.3. Cartas, mazos y juegos Python

1: import random 2: class Carta: 3: listaDePalos = [ "Tr¶eboles" , "Diamantes" , "Corazones" , 4: "Picas" ] 5: listaDeValores = [ "nada" , "As" , "2" , "3" , "4" , "5" , "6" , "7" , 6: "8" , "9" , "10" , "Sota" , "Reina" , "Rey" ] 7: 8: def __init__(self, palo=0, valor=0): 9: self.palo = palo 10: self.valor = valor 11: def __str__(self): 12: return (self.listaDeValores[self.valor] + " de " +\ 13: self.listaDePalos[self.palo]) 14: def __cmp__(self, otro): 15: # controlar el palo 16: if self.palo > otro.palo: return 1 17: if self.palo < otro.palo: return -1 18: # si son del mismo palo, controlar el valor 19...

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